판매 영향 측정에 관하여

브랜드의 트윗 효과를 측정하는 방법

트위터에서는 브랜드 트윗(프로모션 및 오가닉)의 실적을 평가하여 해당 브랜드가 사용자의 관심사에 맞는 높은 품질의 광고 및 콘텐츠를 제공하도록 돕습니다. 또한 광고 파트너와 협력하여 광고 파트너의 매장 판매 관련 정보를 바탕으로 그러한 광고 및 콘텐츠의 영향을 측정하도록 돕습니다. 트위터에서는 이러한 방식을 통해 브랜드 트윗의 효용을 높이고자 합니다.

한 식품 브랜드에서 트윗이 매장의 아이스크림 판매에 어떤 영향을 미치는지 알고 싶어 한다고 가정해 보겠습니다. 트위터는 사용자의 개인정보를 보호하면서 이 오프라인 판매 영향을 측정하는 절차를 개발했습니다. 이 절차는 다음과 같은 방식으로 작동합니다.

트위터의 측정 파트너가 트위터에 브라우저 쿠키 ID 또는 스크램블(해시화)되어 읽을 수 없는 이메일 주소, 모바일 디바이스 ID, 전화번호와 함께 해당하는 ID 번호를 제공하며, 트위터는 이 ID 번호를 사용자가 트위터 계정에 연결한 해당 정보와 일치하는지 맞춰 봅니다. 일치하는 ID 번호가 있으면 식품 브랜드 트윗의 조회수, 클릭수 등 트위터에서의 활동에 관한 정보와 일치하는 ID 번호를 측정 파트너와 공유합니다. 그러면 측정 파트너가 트위터의 브랜드 콘텐츠를 본 사용자의 아이스크림 구매를 콘텐츠를 보지 않은 사용자의 아이스크림 구매와 비교하여 오프라인 판매 영향을 측정할 수 있습니다. 측정 파트너는 브랜드를 위한 보고서에 분석의 집계 결과를 포함합니다.

 

개인정보 보호를 염두에 둔 측정

트위터는 일류 컨설팅 회사를 고용하여 트위터가 오프라인 판매 영향을 측정하기 위해 협력한 첫 번째 파트너인 Datalogix의 개인정보 보호 관행을 독립적으로 검토하도록 하는 등 측정 절차에서 개인정보를 보호하기 위한 추가 단계를 수행했습니다. 컨설팅 회사에서는 다음을 확인했습니다.

• Datalogix는 개인 사용자의 구매에 관한 정보를 트위터에 절대 보내지 않습니다.
• Datalogix에서 만든 광고주용 보고서에는 집계 정보만 포함되어 있습니다.
• 보고서는 개인 사용자의 구매를 드러내지 않을 만큼 큰 최소 그룹 크기로 되어 있습니다.
• Datalogix 트위터로부터 받은 정보를 분리하며, 이 정보를 개인 사용자에 관한 기존 데이터 세트에 포함하지 않습니다.