نبذة عن قياس تأثير المبيعات
كيف نقيس فعالية التغريدات من العلامة التجارية
نقيس أداء تغريدات العلامات التجارية (المروج لها والتلقائية) لمساعدتها على تقديم إعلانات عالية الجودة ومحتوى يثير اهتمامك بشكل أكبر. وقد نعمل مع شركاء الإعلانات للمساعدة في قياس تأثير مثل هذه الإعلانات والمحتوى بناءً على المعلومات المتوفرة لديهم حول المبيعات في المتجر. نأمل في أن يساعد ذلك في زيادة فائدة تغريدات العلامات التجارية من أجلك.
لنفترض أن علامة تجارية للأطعمة ترغب في معرفة كيف تؤثر تغريداتها على مبيعات الآيس كريم في المتاجر. لقد صممنا عملية لقياس تأثير المبيعات في وضع عدم الاتصال مع حماية خصوصية المستخدم. وإليك كيفية العمل:
يرسل لنا شركاؤنا في عملية القياس قائمة بمعرفات ملفات تعريف الارتباط للمتصفح و/أو عناوين البريد الإلكتروني المشوشة (المجزأة) غير القابلة للقراءة ومعرفات الأجهزة المحمولة وأرقام الهواتف، إلى جانب أرقام المعرفات المقابلة التي نطابقها بعد ذلك مع المعلومات المقابلة التي ربطها المستخدمون بحساباتهم على تويتر. وعندما يكون هناك تطابق، فإننا نشارك مع شريكنا في القياس فقط رقم المعرف المتطابق والمعلومات المتعلقة بالأنشطة على تويتر، مثل المشاهدات والنقرات على تغريدات العلامة التجارية للأطعمة. بعد ذلك، يمكن لشريكنا قياس تأثير المبيعات في وضع عدم الاتصال من خلال مقارنة مشتريات الآيس كريم للمستخدمين الذين أظهروا محتوى العلامة التجارية على تويتر مع أولئك الذين لم يفعلوا ذلك. ويقوم شريكنا بتضمين النتائج المجمعة من تحليلها في تقرير خاص بالعلامة التجارية.
القياس مع مراعاة الخصوصية
لقد اتخذنا خطوات إضافية لاحترام الخصوصية في عملية القياس لدينا، بما في ذلك التعاقد مع شركة استشارية من الدرجة الأولى لإجراء مراجعة مستقلة لممارسات الخصوصية الخاصة ببيانات Datalogix، الشريك الأول الذي عمل تويتر معه لقياس تأثير المبيعات غير المتّصلة بالشبكة. وأكدت الشركة أن:
- Datalogix لا ترسل أبدًا معلومات تويتر حول مشتريات المستخدمين الفرديين.
- التقارير التي تنشئها Datalogix للمعلنين تتضمن معلومات مجمعة فقط.
- التقارير تحتوي على حد أدنى من أحجام المجموعات والتي تكون كبيرة بدرجة كافية بحيث لا تكشف عن مشتريات المستخدمين الفرديين.
- Datalogix تفصل المعلومات التي تتلقاها من تويتر ولا تدمجها في مجموعات البيانات الحالية حول المستخدمين الفرديين.